데이터스페이스 | 편집

전문가가 설계한 가이디드 솔루션으로 리서치 전문성이 없어도 누구나 설문 설계가 가능합니다.

가이디드 솔루션은 비즈니스 상황별로 문제 해결을 돕기 위해 다양한 조사 유형과 설문 세트를 제공합니다. 이 기능은 20년 이상 경력을 가진 오픈서베이 리서치 전문가들의 노하우를 바탕으로 만들어졌으며, 리서치 전문성이 없어도 빠르고 간편하게 설문을 설계할 수 있도록 돕습니다.

가이디드 솔루션을 활용하면 비즈니스 상황별로 필요한 조사의 목적과 결과물을 빠르게 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 이용 경험 개선을 고민하는 이커머스 마케터는 ‘유통/이커머스’ 산업군과 ‘고객 경험 (CX)’ 으로 필터링해 ‘이커머스 이용 경험 평가’ 솔루션을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 해당 조사를 통해 서비스 이용 만족/불만족 요인을 파악하고, 이를 개선하여 고객 만족을 높이고 이탈을 방지할 수 있습니다.

데이터스페이스를 유료로 구독한 경우, 해당 기능을 사용하실 수 있습니다. 현재 가이디드 솔루션에서는 ‘고객 경험(CX)’ 솔루션을 확인할 수 있으며, 제품 경험(PX)/사용 경험(UX)/브랜드 경험(BX)/임직원 경험(EX) 솔루션도 순차적으로 업데이트될 예정입니다.

가이디드 솔루션 더 알아보기 | 데모영상 보러가기

데이터스페이스 | 분석

파일 다운로드 기능이 개선되었습니다.

기존에는 Excel 파일 다운로드 시, 이미지가 많은 경우 파일 크기가 지나치게 커져 다운로드에 어려움이 있었습니다. 이번 업데이트를 통해 다운로드 시 이미지 포함 여부를 선택할 수 있게 되어 다운로드 기능의 사용성을 높였습니다.

그 밖에도 Excel 파일 내 기본 제공 ‘교차분석표’ 탭의 보기 정렬을 사용자가 헷갈리지 않도록 모두 ‘보기 순 정렬’로 통일하였으며, 숫자 합계형 문항을 csv 파일로 다운로드하면, txt 라벨링 파일 내 숫자 합계형 문항의 보기 라벨도 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

Embedded Data 연동으로 더욱 심층적인 분석과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 기존 URL 파라미터 기능에 더하여 데이터스페이스 패널의 이름·연령·등급과 같은 패널 프로필 정보를 Embedded data로 활용할 수 있습니다. Embedded data란 설문을 통해 묻지 않아도 수집할 수 있는 데이터를 의미하며, 설문지 내 참조값으로 활용되거나 분석 기준으로 사용될 수 있습니다.

이 기능을 활용하면 설문 응답 결과와 패널의 프로필 정보를 결합하여 더욱 깊이 있는 분석을 할 수 있습니다. 예를 들어, 분석 기준을 멤버십 등급으로 설정한다면 등급별 구매 만족도 점수나 구매 경험을, 최근 구매 매장을 분석 기준으로 설정한다면 매장별 구매 만족도나 구매 경험을 세부적으로 분석해 볼 수 있습니다. 향후에도 응답자의 마음을 더 깊이 이해하고 분석할 수 있도록, Embedded data의 유형을 계속해서 늘려나갈 계획입니다.

*데이터스페이스 패널이란?

데이터스페이스에 직접 등록해서 관리할 수 있는 설문 응답 대상자 그룹입니다. 자사 고객이나 임직원 등을 패널로 등록할 수 있습니다. 등록한 패널에게는 카카오 알림톡 등으로 설문을 보내거나 프로필 기반으로 타기팅 설문을 진행할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

설문 공통 설정 메뉴 위치가 변경되었습니다.

문항 전체에 일괄 적용되는 테마 컬러, 언어 등 설정을 할 수 있는 공통 설정 기능이 설문 편집 탭 왼쪽 메뉴바로 위치가 변경되었습니다. 해당 메뉴에서는 공통 설정 외에도 위에서 설명한 Embedded Data를 설정할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 편집

설문 편집 모드에서 문항 및 보기의 숨김/숨김 해제가 가능합니다.

기존 설문을 복사하여 사용하거나, 데이터 병합/트래킹을 위해 특정 문항이나 보기의 번호를 유지해야 할 경우, 응답자에게 해당 문항이나 보기를 '숨김'으로 처리할 수 있습니다.

기존에는 이미 수집 시작된 설문을 잠시 중지하고 편집할 때만 '숨김'으로 처리할 수 있었다면, 이제는 설문을 작성하는 단계부터 숨김 처리할 수 있었습니다. 숨긴 문항이나 보기는 응답 화면에서는 보이지 않지만, 분석 탭에서는 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

주관식 응답을 더욱 빠르고 간편하게 분석할 수 있는 AI 텍스트 분석 베타 버전이 출시되었습니다.

텍스트 분석은 AI 기술을 활용해 주관식 응답을 자동으로 정량화 합니다. 변환된 데이터를 주제나 감정별로 분류, 요약하여 전반적인 응답 패턴과 경향성을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 워드클라우드, 형태소 분석, 주제 분석, 감정 분석, 텍스트 번역 기능을 포함하며 함께 제공되는 시각화 대시보드를 통해 더욱 빠르게 인사이트를 찾아낼 수 있습니다. 공유용 링크를 통해 분석된 결과를 협업자에게 전달하는 것도 가능합니다. 텍스트 분석은 Analyze 플랜 구독 및 ‘분석 크레딧’을 구매하는 경우 사용할 수 있습니다. 아래 버튼을 클릭해 AI 텍스트 분석에 대한 자세한 내용을 확인해 보세요!

텍스트 분석 세부 기능 살펴보기

데이터스페이스 | 수집

하나의 수집그룹에서 최대 20만건까지 응답을 수집할 수 있습니다.

기존에는 하나의 수집그룹 당 최대 5만 건의 응답을 수집할 수 있었습니다. 그러나 많은 데이터스페이스 사용자들이 5만 명이 넘는 고객 또는 유저의 의견을 듣고 싶어하셨고, 이를 위해서는 여러 개의 수집그룹을 만들어야 했습니다.

이러한 사용자의 불편함을 개선하고자 이제는 하나의 수집그룹에서 최대 20만 건까지 응답을 수집할 수 있게 되었습니다. 고객·유저 수가 많은 B2C 서비스를 운영하고 계신다면, 대규모의 고객 경험을 더욱 간편하게 측정해보실 수 있습니다.

데이터스페이스 | 보안

Privacy 권한이 있는 사용자에 한하여 패널 데이터를 삭제할 수 있습니다.

데이터스페이스에서는 개인정보에 해당하는 ‘패널’ 데이터를 업로드하고 관리할 수 있습니다. 개인정보보호 법령에 의거하면, 제한된 환경에서 개인정보 원본 데이터를 조회하거나 파기할 수 있어야 합니다.

관련 법령을 준수하고 동시에 휴먼 에러로 인한 데이터 유실을 방지하기 위해, Privacy 권한이 있는 사용자만이 패널 데이터를 삭제할 수 있도록 권한을 분리하였습니다. Privacy 권한 부여 및 회수는 Admin 권한을 가진 멤버만이 가능하며, 데이터스페이스 설정에서 멤버 목록과 권한 내역을 확인하실 수 있습니다.

데이터스페이스 | 수집

이미지응답 수집을 통해 글로 설명하기 어려운 응답자의 경험과 이용 행태를 빠르게 파악할 수 있습니다.

✅ 소비자 집단의 행태 또는 취향을 이미지로 파악하고 싶을 때

이미지 응답 수집을 통해 응답자의 상황이나 제품의 사용 행태 등을 분석하여 인사이트를 얻을 수 있습니다. HUT(Home Use Test)와 같이 제품 출시 전 테스트를 할 경우, 사진을 통해 제품 사용 전후 변화를 쉽게 파악할 수 있어 매우 유용합니다. 또한 사전에 마케팅 활용 동의를 받은 경우, 이를 마케팅 콘텐츠로 활용하여 홍보 효과를 높일 수도 있습니다.

✅ 원하는 조건의 조사 참여자를 찾을 때

사용자 인터뷰, 사용성 테스트와 같은 UX 리서치를 진행할 때, 조건에 꼭 맞는 대상자를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 이때 사진 응답을 통해 대상자를 검증할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 제품을 보유한 사람을 찾는다면 응답자에게 실제 보유한 제품을 찍어서 업로드해달라고 요청할 수 있습니다.

✅ 앱 서비스에 대한 VoC를 수집할 때

스크린샷 한 장으로 사용자가 느끼는 불편함을 빠르게 파악할 수 있습니다. 수집한 이미지 응답을 분석하여 UX/UI 등 앱 개선 방안을 빠르게 도출하여 사용성을 높일 수 있습니다.

지금 데이터스페이스에 접속하여 이미지 응답 수집 기능을 확인해 보세요!

데이터스페이스 | 편집

주관식 복수형 문항 응답값을 참조할 수 있습니다.

데이터스페이스는 전문적인 설문 구성을 위해 문항 로직 및 응답 참조 기능을 제공합니다. 응답 참조 기능은 응답자가 이전에 답한 내용을 상기시켜 더욱 명확한 응답을 받을 수 있도록 돕습니다. 이번 업데이트를 통해 주관식 복수형 문항의 응답을 참조로 사용할 수 있습니다.

브랜드 이미지 조사를 진행하는 경우, 이렇게 활용해 볼 수 있습니다. 1번 문항에서 ‘커피하면 생각나는 브랜드’를 주관식 복수형으로 설정합니다. 2번 문항에서는 1번 문항에서 첫 번째로 응답한 브랜드에 대한 이미지를 주관식 서술형 응답으로 받을 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

검색 필터와 연산자 추가를 통해 변수 조합이 더욱 간편해졌습니다.

변수 조합이란 기존 변수를 분석하기 편한 형태로 재조합해서 새로운 변수를 생성할 수 있는 기능입니다.예를 들어 가구 구성을 묻는 문항과 자녀 유무를 묻는 문항과 결혼 여부를 묻는 문항의 응답 결과를 조합해서 자녀가 있는 3인 이상 기혼 가구’와 같이 종합적인 라이프스테이지를 파악할 수 있는 하나의 통합 변수를 생성할 수 있습니다.

이번 업데이트를 통해 변수 문항/보기 드롭다운 창에서 검색 필터를 사용해 원하는 내용을 빠르게 선택할 수 있습니다. 또한 조건에 사용되는 연산자 수식을 추가하여 더욱 다양한 조건을 만들어낼 수 있습니다. 만들어둔 조건은 VTL 모드를 활용해 의도한 대로 잘 설정되었는지 확인할 수 있습니다.

데이터스페이스 | 분석

주관식 응답 분석을 더욱 빠르고 간편하게, AI 텍스트 분석이 곧 출시됩니다.

주관식 응답 분석 방식이 더욱 다양해졌습니다. AI 분석을 통해 주관식 응답을 자동으로 분류, 요약하여 전반적인 응답 패턴과 경향성을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 함께 제공되는 시각화된 대시보드를 통해 더욱 빠르게 인사이트를 찾아낼 수 있습니다.

✅ 워드클라우드
형태소 분석 기능을 제공해 훨씬 더 정제된 워드클라우드를 확인할 수 있습니다.

✅ 텍스트 그룹핑(단답형)
유사한 텍스트끼리 묶어 언급 빈도를 확인합니다. 간단한 오타는 AI가 자동으로 교정해 줍니다.

✅ 주제 분석(서술형)
AI가 비슷한 주제의 응답을 묶어주어 경향성을 빠르게 파악할 수 있습니다.

✅ 감정 분석(서술형)
AI가 비슷한 뉘앙스의 응답을 묶어 긍정적/부정적 어조로 분류하여 제공합니다.

✅ 고급 번역
다국어로 수집된 응답을 원하는 언어로 번역하여 분석합니다.

웨이팅 리스트에 등록하여 AI 텍스트 분석 기능을 미리 경험해 보세요!

데이터스페이스 | 수집

목표 인원 또는 목표 일시 도달 시에도 설문을 다시 시작할 수 있습니다.

기존에는 목표 인원 또는 목표 일시 도달 시, 수집그룹이 ‘종료'로 변경되었습니다. ‘종료' 상태의 수집그룹은 재시작이 불가하여 목표 인원을 추가하거나 기간을 연장할 경우 해당 수집그룹을 사용할 수 없어 새로운 수집그룹을 생성해야 했습니다. 이번 업데이트를 통해 목표 도달 시 수집그룹의 상태가 ‘종료'가 아닌 ‘수집 중지'로 자동 변경되어, 필요 시 수집그룹 재시작이 가능해졌습니다.

수집 중지된 상태에서 3개월 경과 시 수집그룹의 상태는 ‘종료'로 변경됩니다. 종료되기 3일 전 안내메일을 통해 수집그룹의 상태 값을 알려드립니다. 응답 인원 추가 또는 기간 연장이 필요할 경우 수집그룹의 상태를 ‘수집 중'으로 변경해 주세요.

데이터스페이스 | 설문 편집

다양한 진입 로직을 통해 원하는 조건의 응답자만 골라내어 응답을 받아보세요.

에디터에서 설정할 수 있는 문항 진입 로직이 더욱 다양해졌습니다. 객관식 순위형, 주관식 문자, 평가형 복수 등 다양한 문항에 진입 로직을 설정하여 복잡한 조건에 해당하는 응답자를 찾아 문항으로 진입시킬 수 있습니다.

✅ <순위형 문항> 응답 값 기준으로

Q2 문항에는 Q1문항에서 1순위로 “딸기“ 를 선택한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

✅ <순위형 문항> 응답 개수 기준으로

Q6 문항은 3순위 응답에 대한 후속 질문이라, Q1 문항에서 3순위까지 모두 응답한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

✅ <평가형 복수/숫자 합계형> 연산자 기준으로

Q9 문항에는 Q8문항의 “무게” 항목에서 “3점 이하” 점수를 응답한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

✅ 날짜 응답 기준으로

Q14 문항에는 Q13(구매 일자) 문항에서 1월 29일 이전을 응답한 경우에만 진입하게 하고 싶을 때

데이터스페이스

수집그룹 발송 예약 기능으로 원하는 시점에 설문을 발송할 수 있습니다.

설문 발송 시, 즉시 발송/예약 발송을 선택할 수 있습니다. 예약 발송 시, 희망하는 발송 일자 및 시간(15분 단위)을 선택할 수 있습니다.

발송 예약 시점에는 발송/응답 크레딧이 부족하더라도 예약이 가능합니다. 다만 실제로 발송하는 시점에 발송 또는 응답 크레딧이 부족하거나 collect 플랜을 구독하지 않은 경우 발송에 실패합니다.

발송 실패를 방지하기 위해 예약 시점 하루 전, 이메일을 통해 충전된 크레딧 현황을 전달해드릴 예정입니다. 만일 크레딧이 부족하다면 미리 충전을 해주세요.

데이터스페이스

응답 중간 저장 및 복구가 가능해집니다.

응답자의 편의성을 위해 동일한 기기의 동일한 브라우저로 접속할 경우 응답 복구를 지원합니다. 최초 응답 시점부터 3일까지 응답 복구가 가능합니다. 단, 응답자의 인터넷 상황이나 브라우저 환경에 따라 복구가 어려운 경우가 발생할 수 있으므로, 응답 경험 향상을 위한 보조적인 기능임을 참고해 주세요.

개인정보 문항이 있을 경우 해당 문항부터 복구가 지원됩니다. 이는 원 응답자가 아닌 다른 사람이 응답 복구된 환경을 마주하는 경우를 고려하여(예: 키오스크 등 다수가 사용하는 기기에서 응답하는 경우) 응답자의 개인정보 노출 가능성을 최소화하려는 조치입니다. 응답자의 편의성을 고려한다면, 개인정보 문항은 최대한 후반부에 배치하는 것이 좋습니다. (예: Q7에 이탈하더라도 개인정보 문항이 Q3, Q5에 있다면 최초 개인정보 문항(Q3)부터 다시 응답이 시작됨)

🔥 새로운 기능

[데이터스페이스 | 오픈애널리틱스]
​변수 관리 기능을 통해 결과 데이터를 더 자세히 분석해 보세요.
변수 관리 기능은 설문 문항, 응답자 정보 등 변수 형태의 데이터를 분석하기 편한 다양한 형태로 가공할 수 있는 기능입니다.

✅ 변수 조합을 활용해서

① 성별, 연령대, 동거 가족 수 등 흩어져 있는 응답자 프로필 정보를 조합해
② ‘30대 여성 1인 가구’, ‘40대 남성 미취학 자녀 있음’ 등의 새로운 변수를 만들어
③ 결과 데이터 분석 기준으로 사용할 수 있습니다.

✅ 변수 임포트를 활용해서

① 회원 등급, 가입 연도 등 우리 팀이 이미 보유한 회원 정보 데이터를
② 오픈애널리틱스에 변수로 등록한 뒤
③ 관련 설문 응답과 결합해 분석할 수 있습니다.

• 위 예시 외에도 수식을 활용한 변수 생성, 가중치 보정 등 고급 사용자를 위한 기능도 준비되어 있습니다. 또한, 만든 변수는 오픈애널리틱스에 저장되므로 팀 모두가 함께 사용하고 복사하여 재사용할 수도 있습니다.
• 설문 수집 시에는 응답자가 응답하기 편한 형태로 묻고 이렇게 수집된 응답을 변수 관리 탭에서 분석하기 편한 형태로 가공해 분석하세요. 응답자에게 복잡하게 묻거나 전문 분석 툴을 사용하지 않아도 수집한 데이터를 원하는 대로 가공하며 깊이 있는 분석이 가능합니다.
  ​더 알아보기 | 오픈서베이 팀에게 자세히 안내받기
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[데이터스페이스]
​한 문항에서 여러 항목을 평가받을 수 있는 평가형 복수 문항 타입을 사용해 보세요.
평가형 복수 문항 타입을 선택해 한 개 문항에서 평가받아야 하는 모든 항목에 대한 응답을 한 번에 수집할 수 있습니다.

• 문항 추가 시 평가형 복수 문항 타입을 선택하고 3~10점 척도 중 필요한 척도를 선택하세요. 문항 옵션에서 항목 정렬 옵션을 통해 무작위 정렬도 가능합니다.
• 브랜드 메시지 평가, 한 개 서비스에 관한 전반적인 만족도 평가 등 평가받아야 하는 항목이 여러 개일 때 문항을 여러 개 만들 필요 없이 평가형 복수 문항으로 한 번에 평가를 수집하세요.
  ​더 알아보기

👀 더 좋아진 기능

[데이터스페이스]
​문항 진입 조건에 해당하지 않는 응답자를 원하는 문항으로 이동시킬 수 있습니다.

• 특정 문항의 진입 조건에 해당하지 않는 응답자를 어떤 문항 혹은 종료 페이지로 이동시킬지 설정할 수 있습니다. 섬세한 문항 간 이동으로 응답자에게 완벽한 조사 참여 경험을 제공할 수 있습니다.
  ​더 알아보기
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[데이터스페이스]
​새로운 멤버를 초대하며 필요 권한&프로젝트를 동시에 설정할 수 있습니다.

• 초대 받은 멤버는 초대를 수락한 뒤 권한 부여 혹은 어떤 프로젝트를 확인해야 하는지 기다릴 필요 없이 바로 필요한 작업을 시작할 수 있습니다.
  ​더 알아보기

이제 데이터를 수집하는 방식은 훨씬 더 다양해지고 데이터 분석은 한결 더 쉬워집니다. 오픈서베이 데이터 전문가의 노하우를 AI 등의 다양한 기술로 프로덕트에 녹여 고객의 비즈니스 성장을 돕겠습니다.

👌 AI 기술 고도화 및 지원 기능 확대

• 기업 고객의 활용 니즈가 높은 AI 텍스트 분석 기능을 출시합니다. 더 이상 몇 만 건의 데이터와 씨름하거나 전문가의 손을 빌리지 않아도 고객의 솔직한 목소리를 더 쉽고 빠르게 정량화하도록 AI 기술이 돕습니다. 수많은 주관식 응답 데이터의 주제를 자동으로 분류하고 감정을 분석하는 기능을 추가할 예정입니다.
• 데이터 속 인사이트를 발견하는 AI 챗봇 기능도 올 상반기 정식 출시합니다. 많은 문항과 응답 데이터가 눈앞에 펼쳐져도 길을 잃지 않고 빠르게 핵심을 파악할 수 있습니다. 현재 접근 가능한 베타 버전은 이곳(링크) 페이지 하단 얼굴 모양의 버튼을 통해 살펴보실 수 있습니다.
• 리서치에 대한 AI 가이드 기능도 더해집니다. 전문가의 노하우를 기반으로 조사 목적에 따라 설문 템플릿을 추천하는 기능을 출시해, 처음 설문을 설계하는 실무자도 필요한 조사를 자신 있게 선택할 수 있게 됩니다. 또한 문항 내 텍스트 길이, 보기 개수 등 응답 퀄리티 저하 요인을 고려해 설문 완성도를 평가하고 더 나은 응답을 만들도록 AI 기술로 지원합니다.

👌 더 넓은 데이터 세계로의 확장

• 주요 CRM 툴과 연동 기능을 제공합니다. 툴 연동을 통해 내부 개발자의 도움 없이도 기업이 이미 확보한 고객 및 사용자 행동 데이터와 데이터스페이스로 수집한 인식, 경험 데이터를 함께 분석할 수 있게 됩니다. 기업 내부의 데이터와 엮어 데이터를 분석하는 오퍼레이션이 훨씬 간단해지고, 특정 세그먼트에 대한 조사를 진행하거나 고객 행동의 이유를 적시에 빠르게 파악할 수 있습니다.
• 글로벌 기업이 제품을 자유롭게 활용하고 모든 기업이 국내외로 데이터를 편리하게 수집하도록 다국어 서비스를 개발합니다. 현재 설문 시스템 19개 언어 제공 기능에 더해 설문 문항 자동 번역을 지원할 예정입니다. 또한 프로덕트 전 기능을 다국어로 활용할 수 있도록 영어, 일본어를 중심으로 업데이트를 진행하고자 합니다.
• 글로벌 데이터를 확보하도록 패널 마켓플레이스 연동도 계획 중입니다. 오픈서베이 패널을 포함해 전 세계 패널로부터 신뢰할 수 있는 데이터를 안정적으로 수집하는 환경을 갖추게 됩니다.
• 다양한 데이터를 수집하고 분석하도록 활용 가능한 데이터 형식을 추가합니다. 현재 오픈서베이 프로덕트에 특화된 정량 데이터 외 사진, 음성, 영상 등 정성 데이터의 수집 및 분석 개발을 이어 가고 이에 대한 고도화를 진행합니다.

👌 안전을 위한 보안 체계

• 2023년 7월 획득한 ISMS-P 인증의 사후 심사를 준비하고 최신 정책을 제품에 반영하는 노력을 이어갑니다. 개인정보, 구매 행동 데이터 등 다양한 데이터를 안심하고 수집 및 분석하며 기업내 협업을 통해 자유롭게 활용하실 수 있도록 더 안전한 플랫폼을 만들어 갈 것입니다.

오픈서베이는 지난 23년 7월 ISMS-P 인증을 취득하며 데이터를 수집하고 활용하는 데 더욱 안전한 환경을 구축했습니다.

ISMS-P는 정보보호 및 개인정보보호 관리체계 인증 제도입니다. 정보보호 관리체계 인증(ISMS)에 더해 개인정보보호 관리체계까지 갖추고 있음을 의미하는 것이죠. 정보보호 의무공시 대상 기업 701개 중 ISMS/ISMS-P 인증 취득 기업의 비율은 28.01%에 불과할만큼 (출처) 인증 취득을 위해서는 기업의 의지와 투자가 필요합니다.

오픈서베이의 모든 프로덕트는 엔터프라이즈 등급 보안을 적용해 안전하게 관리하며 개인정보 보호법을 준수하도록 설계되어 있습니다. 따라서 오픈서베이 고객이라면 복잡한 규제 내용을 신경쓰지 않아도 정보보호에 대한 우려 없이 데이터를 수집하고 활용할 수 있습니다. (자세히 알아보기)

현재 글로벌 아이덴티티 보안 기업 옥타(Okta)를 통한 싱글 사인온(Single Sign On, SSO)이 가능하여 편리하고 안전하게 계정 인증을 진행할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석과 관련한 AI 기술에서는 데이터 무결성이 중요한 고객을 위해 데이터 아이솔레이션(Data Isolation) 기능을 준비 중에 있습니다.

“보안은 전체의 강도가 결국 가장 약한 고리만큼의 강도를 가지기에, 모든 고리에서 최선을 다합니다.” 오픈서베이 팀이 생각하는 보안 철칙입니다. 오픈서베이는 이 철칙을 바탕으로 비즈니스 전개 방향에 따라 요구되는 사항을 준수하도록 개인정보 보호 수준을 지속 향상하고 있습니다.

오픈서베이 프로덕트 보안에 대해 자세한 안내가 필요하시다면 언제든지 문의 부탁드립니다 🫡

‘데이터를 분석하는 일’에 막막했던 경험이 있으신가요? 피벗 테이블과 각종 함수를 통한 데이터 분석에 한계를 느끼셨다면 오늘 소개해 드리는 오픈애널리틱스를 꼭 기억해 두세요.

📋 실시간으로 들어오는 데이터를 빠르게 분석하고, 보고서 생성까지 하루만에 완성하세요.

첫 응답이 수집되는 순간부터 오픈애널리틱스에서 실시간으로 분석을 시작할 수 있습니다. 오픈애널리틱스는 크게 결과 요약, 교차분석, 보고서, 응답 관리, 변수 관리(24년 1월 오픈) 탭으로 구성되어 있습니다.

24년 1월 중에 오픈하는 변수 관리 탭을 통해 분석에 필요한 변수를 업로드하거나 생성해 고급 분석이 가능합니다. 파워풀한 기능이지만 엑셀 수준의 난이도로 설계되어 누구든 쉽게 배우고 목적에 맞게 데이터를 분석할 수 있습니다.

📋 이미 가지고 있는 데이터나 구글폼 데이터를 오픈애널리틱스에서 쉽게 분석하세요.

설문 응답 데이터라면 얼마든지 오픈애널리틱스에서 분석할 수 있습니다. 외부 툴로 수집한 설문 결과 데이터를 CSV 파일 형태로 생성해 임포트하거나, 구글 계정 연동으로 구글폼 데이터를 임포트할 수도 있습니다. 외부 툴로 수집한 설문 결과를 데이터스페이스에 쌓아 한 곳에서 관리하고, 오픈애널리틱스의 모든 기능을 이용해서 데이터를 분석해 보세요.

📋 AI 기능을 통해 데이터에서 도출할 수 있는 인사이트를 빠르게 요약하세요.

오픈애널리틱스의 보고서 탭에서 제공하는 StatInsight는 오픈서베이 고유 알고리즘을 기반으로 데이터의 의미를 자연어 형태로 읽어주는 기능입니다. StatInsight가 설정해둔 분석 단위 기준으로 통계적으로 유의미한 차이가 있는 데이터를 자동으로 읽어주어 빠른 인사이트 파악 및 보고서 생성이 가능합니다.

데이터에서 인사이트를 찾는 AI 챗봇 오시스턴트는 현재 베타 버전 운영중이며 24년 1분기 내에 정식 출시 예정입니다. 오시스턴트를 통해 결과에서 어떤 데이터를 먼저 봐야하는지, 유의미한 인사이트는 무엇인지 등 분석 단계에서 가장 기본적이고 필수적인 내용을 쉽게 파악할 수 있습니다.

오픈애널리틱스를 한 번도 안 써본 분은 있어도, 한 번만 써본 분은 없습니다. 오픈서베이 유료 고객의 오픈애널리틱스 사용률은 100%이며 (wow) 오픈서베이 내부 데이터 전문가도 오픈애널리틱스를 사용해 데이터를 분석합니다.

아래 링크를 통해 오픈애널리틱스를 꼭 경험해 보세요!